一种基于小波神经网络的交通流量预测算法。该算法利用小波变换对原始交通数据进行预处理,并将处理后的数据输入到神经网络中进行学习和预测。通过对历史交通流量数据的分析和建模,该算法可以准确预测未来交通流量的趋势和变化。同时,文章还详细介绍了算法的具体实现步骤和关键技术,为相关研究和实际应用提供了有益的参考。
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随着短距离无线通信技术的快速发展及应用,ISM(2.4 GHz)频段的电磁干扰问题日益凸现,而利用频谱预测来预先获知频段的占用信息,已成为解决设备间兼容共存问题的有效途径。在验证ISM频段时域频域相关
分段学习的双隐层BP神经网络对交通流量预测的研究,毛玉明,王英龙,智能交通系统可有效解决城市道路的拥挤,交通流量的预测是智能交通系统的关键技术之一。在各种预测方法中,BP神经网络的应用最普遍
小波神经网络的MATLAB程序-小波神经网络的MATLAB程序.rar小波神经网络的MATLAB程序
小波神经网络MATLAB程序也许能用得到
一个很经典的算法,很好的例子,大家共同来学习吧
文档里面有几篇经典的小波神经网络文章,包括小波神经网络的结构设计,快速学习算法等
小波神经网络预测交通流。
小波神经网络程序!你值得拥有,下载吧,欢迎大家分享!
这是小波神经网络的仿真,这个是将小波通过多分辨的方法信息过滤后再使用神经网络进行预测的实验,希望能后帮到正在研究这方面的朋友们
讲 述 小波神经网络的使用原理等,ppt。
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