图像拼接中的重叠区域融合算法研究

为了获得较好的图像融合效果，针对传统相似度算法存在的不足，提出一种基于小波相似度加权的图像融合算法。采用小波相似度描述图像细节结构信息，并使用对比度敏感函数对不同尺度的小波系数进行加权，然后利用加权相

摘要 摘要 图像融合是使用特定算法对多幅图像进行综合处理从而得到满足需求的新图像融合 后的新图像具有更好的清晰度和可理解性符合人类的视觉认知系统二维经验模态分解 (Bidimensional Empi

Contourlet变换克服了小波变换在处理高维信号时的不足，它比小波变换具有更好的方向性和更好的稀疏表达性能。将Contourlet变换应用于图像融合领域，能更好地提取图像边缘特征，为融合提取更多的

基于Contourlet系数相关性的图像融合算法，吕巍巍，许建龙，本文研究了将图像进行Contourlet分解后系数间的相关性，通过比较三种相关性系数在图像边缘特征以及纹理提取的效果，高频分解系数采�

提出了一种基于HSI和QPSO（即基于量子行为的粒子群优化算法）的图像融合方法，HSI变换方法对多光谱图像和全色图像进行融合会丢失较多的光谱信息。利用QPSO算法来求解HSI变换中光谱强度分量的最优变

为提高多聚焦图像的融合效果，提出一种基于相干性的融合算法。该算法对源图像进行离散小波变换，利用高频小波系数构造结构张量矩阵，通过矩阵特征值定义反映局部几何信息的相干性并建立融合策略。实验结果表明，该算

基于小波变换和模糊数学的图像融合算法研究

基于非下采样剪切波变换的医学图像边缘融合算法研究

针对非下采样金子塔(NSP)用于平移不变的剪切波变换(NSST)中不能有效捕获图像的结构信息问题,提出一种多尺度非局部均值滤波(MNLMF)和剪切波(SF)方向滤波的新变换,即利用MNLMF代替NSS

针对非降采样轮廓波变换(NSCT)具有多尺度、方向性和平移不变性等特点,为改善融合后图像模糊现象,提出了一种基于区域特性的非降采样轮廓波变换的多聚焦图像融合算法。该算法结合NSCT的特点,将图像进行N