利用图像局部特征，提出了一种基于[Lp]范数的变指数正则变分模型。采用结构张量作为[Lp]范数算子的自适应调整参数，克服了传统算子对噪声敏感的缺陷。从扩散的角度看，该模型是各向异性的，在图像同质区趋于平滑滤波，在图像渐变区趋于沿边缘方向扩散。该方法在扩散的同时更好地保持图像的边缘细节。实验结果表明，该方法对医学图像的复原效果优于其他几种变指数变分模型，各种客观性能指标也更佳。