暂无评论
针对频率选择性衰落信道下的放大转发协同正交频率复用(OFDM)通信系统,提出一种基于压缩感知理论的稀疏信道估计方法。首先,构造协同OFDM系统模型,利用循环矩阵理论,将该系统模型变换成类似于传统的点对
结合KSVD和分类稀疏表示的图像压缩感知
针对运用压缩感知理论对ISAR目标成像时不同目标所需观测维数和积累时间不同的问题,提出了一种基于压缩感知的稀疏孔径认知ISAR高分辨成像方法。在对目标稀疏特性认知的基础上,构建了基于目标横向稀疏度和观
RTK定位理论及其应用研究，目前，RTK技术已广泛地应用于测绘行业，并随着科技的发展，硬软件的发展，它的应用领域还在不断扩展。集计算机网络管理技术、Internet技术、无线通讯技术和GPS定位技术于
A core tenet of signal processing and information theory is that signals, images, and other data oft
针对步态识别中步态特征提取高维处理的复杂性，在研究压缩感知理论的基础上，提出将压缩感知理论应用于步态识别中的步态特征提取方面。在充分利用步态图像稀疏性的前提下，利用观测矩阵对步态图像进行投影观测，得到
Morlet小波变换理论与应用研究及软件实现
Compressivesensing(CS)isanewapproachtosimultaneoussensingandcompressionofsparseandcompressiblesignal
压缩感知原理及应用，英文版，（1-12章）完整版，作者：Yonina C. Eldar， 经典教材。
基于空中运动目标回波信号的稀疏特性，提出了一种基于压缩感知（CS）的线性调频步进信号（SFCS）稀疏子脉冲自适应高分辨雷达成像方法。在对目标进行稀疏成像时，根据目标回波稀疏特性与发射信号子脉冲数之间的
暂无评论