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用线性规划方法极小化欠定方程的解的l1范数，可用于压缩感知稀疏重构
为了提高信道变化下说话人确认系统的识别率和鲁棒性，提出一种基于i-向量和加权线性判别分析的稀疏表示分类算法。首先借助于加权线性判别分析的信道补偿和降维性能，消除i-向量中信道干扰信息并降低i-向量的维
基于IHS变换和稀疏表示的遥感图像融合，胡建文，李树涛，采用过完备字典的稀疏表示能够使分解系数更稀疏，更能反映信号的本质特征和内在结构。本文基于IHS变换和稀疏表示提出了一种融合全
提出一种基于多尺度稀疏表示的场景分类框架。首先从图像中提取多个尺度的局部特征,然后利用稀疏编码为每个尺度的特征单独学习相应的过完备字典;在图像表示阶段,为图像各尺度上的局部特征依据与其对应尺度的字典进
基于核Fisher判别字典学习的稀疏表示分类
针对人体器官计算机断层扫描(CT)图像边缘模糊、难以自动分割的问题,提出了一种基于局部先验形状信息和主动轮廓模型的分割方法。针对一个形状与训练集中样本相似的器官目标,在基于图像灰度信息进行底层分割的同
最新IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING中,牛人Michael Elad的文章,研究了将稀疏表示用于图像超分辨,和大家一起分享
基于稀疏表示的图像去噪算法研究，是一篇很不错的论文
文中针对无线通信系统中稀疏信道估计算法进行研究,通过对比传统的基于训练序列的信道估计算法LS,对基于压缩感知的稀疏信道估计算法OMP进行分析。讨论了训练信号长度、信道稀疏度及噪声强度对整个估计性能的影
基于压缩感知的低复杂度稀疏信道估计
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