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针对恶劣环境影响下齿轮特征信息难以被有效提取出来的情况,提出了一种基于自适应随机共振降噪和改进局部均值分解的齿轮故障诊断算法。利用粒子群优化算法对随机共振参数进行优选,实现最佳随机共振输出,提取出微弱
文章在实验研究的基础上提出了EEMD与RBF网络相结合的齿轮故障诊断方法。重点讲述了EEMD的故障特征提取研究的方法和基本原理,简述径向基函数神经网络在故障诊断领域当中的应用。在故障模拟转子试验台上进
为了提高齿轮故障诊断的准确性,采用了一种邻域粒子群混合方法。即根据齿轮的故障特征量,利用邻域粒子群算法来优化BP神经网络的权值,并用优化好的BP网络进行故障诊断。实例仿真结果表明,该方法具有较高的故障
利用高阶累积量进行调制识别，对多个高阶累积量进行仿真，可观看不同累积量的相关效果。可用于自动调制识别研究
主要介绍了煤矿设备减速箱齿轮材料的性能、适用工况以及齿轮材料中化学元素对材料的物理、化学性能的影响。
基于数据挖掘的电网故障诊断研究,非常实用
该文对支持向量机和径向基网络结合起来用在故障诊断的方法有较详细的叙述，希望对您有用。
通过配置列车故障诊断系统，在线实时的向乘务人员提供列车的状态信息
随着现代制造业朝着大型化、柔性化、智能化发展,保障生产设备的安全运转越发重要。提出了基于PCA-SVM算法的轴承故障诊断分析模型。该模型提取轴承振动信号的时域指标参数,并运用主成分分析法(PCA)对指
机车牵引电机的小齿轮与电枢轴以过盈方式配合联结,在传递动力过程中,易发生松驰现象,对电机乃至机车运行安全造成较大影响。分析故障发生的原因,研究了电机电流与小齿轮松驰之间的内在联系,提出了电流法判别故障
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