遗传算法函数优化

利用遗传算法处理多峰函数，求解其在给定区间内的最值。交叉概率与变异概率在运行时可以为固定值，也可以随着代数的改变不断调整参数，从而平衡算法的能力。

量子遗传算法重要函数解析，很有用！！！！！

8个测试例子来自论文： 基于学习的遗传算法及其在布局中的应用.pdf 著名的 De Jong function, schaffer function, six-hump camel back func

使用遗传算法(GA)求函数极值,运行平台:Matlab。运行主程序gas.m即可得到结果。更多相关文献见网站www.openlek.com。

通过分析遗传算法中常见的几种适应度函数的不足,论证了适应度函数在遗传算法中的重要性,提出了设计适应度函数应满足的标准,在此基础上给出了一适应度函数公式.实验结果表明:此适应度函数的性能明显优于其它

python遗传算法求解函数极值问题

两年前上人工智能课时随手所编. 控制台微型程序,DEV_C++编译通过. 供初学者学习交流,牛人和专业人士BS~ 纯赚偷懒CS学生资源分,不喜勿下~

本程序使用了遗传算法,用于计算一个一元或者二元函数的最大值问题,属于入门级别的一段程序,下载后可以直接运行,一起交流学习。

用遗传算法求解任意一元函数在任意区间的最大值，遗传算法采用二进制编码形式，如果稍加修改就可以求任意元的函数，可以自由设定变异概率，杂交概率，遗传代数很强大的遗传算法应用

实数编码、算术交叉、非均匀变异、最好种群选择