像元坡度新算法的初步研究_卜兆宏

国科大 卜东波 2017 考试题

遗传算法和神经网络在遥感图像混合像元的处理中的应用，吕艳，郭慧，随着RS迅速发展和不断成熟，高精度遥感影像的实用性与专业应用得到越来越多的关注。混合像元的存在是影响地面物种分类精度的主要�

全局运动估计用途非常广泛,但是由于全局运动估计计算量大、噪声多等因素使得它很难在实时应用中使用.为了减少全局运动估计的计算量，提高全局运动估计的速度, 选取Harris角点进行计算.基于LM（Leve

用于摄影测量学的中的单项空间后方交会程序使用,采用C#语言编写,有完整的文件,可以执行,可以查看源代码

为了实现高光谱降维并保留重要的光谱特征，通过独立分量分析（independentcomponentanalysis，ICA）混合模型和高光谱线性模型的对比分析，提出了结合纯像元提取和ICA的高光谱数据

基于不同植被指数的植被-土壤混合像元偏振高光谱特征研究，马爽，韩阳，高光谱遥感被越来越多的应用于确定混合像元的地物组分和比例。本文将不同面积比例的植被-土壤混合像元作为研究对象，使用偏振装�

NDVI的像元二分模型被广泛应用于地表植被覆盖度的估算，但NDVI的过饱和特性一直存在争议，这对植被覆盖度的估算结果带来了较大的影响。针对这一问题，研究者们推导了基于差值植被指数DVI的像元二分模型，

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计算坡度坡向的小程序

坡度工具用于为每个像元计算值在从该像元到与其相邻的像元方向上的最大变化率。实际上，高程随着像元与其相邻的八个像元之间距离的变化而产生的最大变化率可用来识别自该像元开始的最陡坡降。