此文档为帮助初学视觉显著性的朋友,体验显著性检测方法的效果,代码为matlab类。
本代码是清华大学程明明在2011年CVPR上发表的一篇关于视觉显著性的文章,用C++编写,效果非常好。
近年来,对零假设显著性检验的批评不断,本文就是统计大牛Cohen对于围绕显著性检验的使用过程中的一些误区的解读,以及该如何更加谨慎的使用统计方法而写的文章。Cohen描述的NHST的逻辑为:如果零假设
如资源名,matlab的程序,运行起来挺快的,我的matlab是2014a
针对当前图像显著性检测算法存在的边缘检测不清晰和内部不均匀的问题,提出一种基于无向权重图和多特征传播的图像显著性检测方法。首先以超像素为节点构建无向图,并改进边界超像素的连接方式。在改进图的基础上利用
针对当前图像显著性检测算法存在的检测不准确和边缘不清晰问题,提出基于改进的贝叶斯公式融合算法。采用compactness先验得到初级显著图,并以初级显著图作为训练样本,采用多核学习方式得到次级显著图,
针对增强现实系统在复杂环境中跟踪注册稳健性不足以及特征搜索空间大的问题,提出一种结合显著性检测的混合跟踪注册方法。首先,利用均值漂移迭代运算预测候选目标位置,建立峰值位于目标中心的二维高斯函数,生成融
在采用图像谱残差分析方法获取全局特征显著性图像的基础上, 利用小波变换在时域和频域具有的局部特征信息表征能力, 通过对图像包含的不同特征信息进行小波变换, 去除各个特征图中的冗余信息, 得到图像局部特
结合前景先验和背景先验的显著性检测.pdf
图像显著性检测在目标识别、目标跟踪、视觉信息挖掘等研究中具有重要价值,而水下图像研究又是海洋相关学科的基础。文章针对水下图像特性,提出一种结合Retinex图像增强和超像素分割算法的多尺度显著性区域检
