matlab实现四邻域区域增长法

matlab开发-InterestSelectionAnimage区域。此代码使用户可以手动选择图像中的区域进行进一步处理。

区域生长的代码，matlab实现 手动点选种子点，根据设置的阈值（可更改），进行区域生长。

在图像处理领域，分割是一项重要的任务。一种综合运用遗传算法、大津法、区域生长法和迭代法的图像分割方法，并提供了对应的Matlab程序。该程序通过优化阈值、增加种群多样性和设置适应性函数来提高分割效果，

针对目前主流方法对图像中纹理单一区域匹配效果不佳的问题,提出了一种自适应的基于区域增长的立体像对稠密匹配算法。该算法利用灰度共生矩阵,在区域增长过程中的匹配窗内计算其纹理数量,然后根据纹理数量的多少自

基于2004年至2017年中国30个省（市）的数据（以香港，澳门，台湾，西藏除外），以产业升级为阈值变量，采用面板阈值效应模型分析了产业集聚之间的关系和区域经济增长。 结果表明，产业集聚可以显着促进区

图像分割，matlab程序

设计行业从一开始的UI（界面设计）---UED（用户体验设计），从业人员根据行业需求也在不断升级，从单纯的可以用到用的爽，可以看出出，设计始终要根据：以用户为中心，这个基本原则去定调。那现在，出现了更

matlab 实现了四叉树的分割算法 算法中对实例图片进行了分割，matlab7.0编译通过

基于邻域嵌入的超分辨率matlab代码，训练图为2张图片

采用矩阵移位相加与相减，避免了多层for循环，大大加快了程序的运行速度，而且4邻域与8邻域的权值可以调整