C5.0是决策树模型中的算法,79年由J R Quinlan发展,并提出了ID3算法,主要针对离散型属性数据,其后又不断的改进,形成C4.5,它在ID3基础上增加了队连续属性的离散化。 C5.0是C4
该资源为机器学习实战第三章决策树的相关代码和数据集,望对大家有用
数据挖掘经典算法决策树C4.5matlab实现源代码,简单易懂。
python决策树代码
决策树Java代码实现
决策树 boosting
treeplan 决策树 excel插件。Treeplan是一种构建决策树的很轻巧的excel插件,可以做出比较规范的决策树,并可以自动计算结果。
一份很有参考价值的资料
给单位同事做报告时写的一个决策树ppt,通俗易懂,希望大家喜欢
java 写的 决策树
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