决策树学习采用的是自顶向下的递归方 法, 其基本思想是以信息熵为度量构造一棵 熵值下降最快的树,到叶子节点处的熵 值为零, 此时每个叶节点中的实例都属于同一类 。 有监督学习
该代码所有函数写到了一个脚本文件下构造树还有相应剪枝处理
ID3决策树代码
%matlab决策树C4.5算法源代码functionD=C4_5(train_features,train_targets,inc_node,region)%ClassifyusingQuinlan
使用C#实现决策树,并且递归输出,代码中有注释
Decision tree algorithm source code (hehe)
Matlab分类算法基础初级之决策树亲测可用
决策树代码。里面有代码,数据,还有代码执行过程中输出的PDF。根据电影数据样本的类别属性去预测是否去看电影。
DecisionTree数据挖掘算法的实现(Java)
java实现的决策树算法(ID3),里面附带测试数据集,包含输出构建的决策树,测试正确率,对数据进行预测