C#决策树源代码

讲述决策树的原理 举例讲决策树如何计算并生成

使用java语言，ID3算法构建决策树，具有很好的分类效果

机器学习的作者的ppt，讲解decision tree learnling这一节的

决策树是一种描述概念空间的有效的归纳推理办法。 基于决策树的学习方法可以进行不相关的多 概念学习，具有简单快捷的优势，已经在各 个领域取得广泛应用

文档为pdf格式，对回归决策树的原理进行了详细叙述及举例说明，并包含python实现代码。

模糊决策树

决策树学习是应用最广的归纳推理算法之一 是一种逼近离散值函数的方法 很好的健壮性 能够学习析取表达式 ID3, Assistant, C4.5 搜索一个完整表示的假设空间 归纳偏置是优先选择较小的树

决策树

数据挖掘作业，决策树，安书上做的 ，有自己的写的图文并茂的word文档

决策树的三种数据挖掘算法，使用了python实现可视化。