统计学习基础电子版，统计学习经典教材

统计学习理论是研究利用经验数据进行机器学习的一种一般理论，属于计算机科学、模式识别和应用统计学相交叉与结合的范畴，其主要创立者是本书的作者VladimirN.Vapnik。统计学习理论的基本内容诞生于

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应用统计学,相当有用的统计学基础理论。 针对统计学基础及应用进行综合论述。

STAA-577--统计学习和数据挖掘 统计学习和数据挖掘课程

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AndreG.Journel(auth.)-FundamentalsofGeostatisticsinFiveLessons

介绍生物统计学重要知识和基本应用的导论性教程。书中引用丰富的医学和生物学实例及流程图。本书是国外优秀教材Fundamentals of Biostatistics （第五版）的中译本，由哈佛大学具

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里面包括统计学习方法的概论、公式、要素，还有一些小结；学习机器学习的数学基础；注：这只是精简的总结。