人工神经网络讲稿介绍

本文来自于简书,本文以一种简单的,循序的方式讲解神经网络,通过本文,你可以了解到这些问题的答案,同时还能知道神经网络的历史,以及如何较好地学习它神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究

人工神经网络就是模拟人思维的第二种方式。这是一个非线性动力学系统,其特色在于信息的分布式存储和并行协同处理。虽然单个神经元的结构极其简单,功能有限,但大量神经元构成的网络系统所能实现的行为却是极其丰富

人工神经网络Bp的matlab仿真程序，采用前馈反向网络对正弦函数和方波函数进行神经元个数为n的网络训练，绘制出原函数、仿真输出和训练后输出的曲线。

bp人工神经网络法在深基坑开挖中对变形的预测，matlab实现

人工神经网络原理-二分类原理-多输入,只需一输出即可分两类。分类数为2(N)此方(N输出神经元个数)

蒋宗礼-人工神经网络导论-教材蒋宗礼-人工神经网络导论-课件见博主另一个分享北京工业大学计算机学院

3个典型的人工神经网络matlab源程序

人工神经网络学习C#demo和源码，网上找了很久才找到的

是人工神经网络中的bp算法，通过训练样本可以获得训练次数，以及权值修正

一个人工神经网络的模拟系统