深度学习之PyTorch实战计算机视觉

本文先分别对计算机视觉和机器学习的基本概念、发展历程、研究现状和常用算法以及发展方向做了大致的介绍，然后用一个例子——复杂环境下驾驶员眼睛定位及眼睛状态识别对计算机视觉和机器学习的联系进行了分析。

Computer vision model learning and reasoning

经典入门教材，从原理到算法再到实际项目。是一本不可多得的实用教科书。

[英] 西蒙，J.D.，普林斯 著，苗启广，刘凯，孔韦韦 等 译

TensorFlow挑战Cifar-10图像分类任务 1.图像分类实际上就是给定一张图片,然后通过卷积神经网特征提取,通过提取的特征进行类别的判定 CIFAR-10数据集包含10小类,60000个32

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计算机视觉机器学习训练集，包括图像及对应标签：t10k-labels-idx1-ubyte.gz。

Learning OpenCV: Computer Vision with the OpenCV Library (9780596516130): Gary Bradski, Adrian Kaehl

深度学习入门之PyTorch,作者廖新雨，这是一份入门pytorch的好资料。

该书籍针对对深度学习感兴趣，对Pytorch感兴趣却又想系统学习pytorch的朋友很有帮助。该书籍有目录索引，使得学习效率更加高效。同时含有相应的代码，可以作为学习的参考。