十分简单的单隐层BP神经网络python实现

BP神经网络有良好的鲁棒性，在模型拟合，预测方面都能起到理想的效果，是建模的的热门方法。

C++实现的一个BP神经网络，该实现可以任意调整神经网络的层数和层节点数。该实现了一个解码器，读者可以根据自己需求对输入层进行相应修改。

智能控制中BP神经网络，利用matlab编程实现

functionP=block_divide(I,K)%P=block_divede(I)%[row,col]=size(I),row%K==0,andcol%K==0%dividematrixIin

利用C++实现BP神经网络，可以调整最大训练次数、训练中允许的误差、网络权值等参数

本资源包含神经网络经典训练算法BP算法在不同语言中的实现。其中包括了代码、算法流程介绍和案例解析，可供学习和研究神经网络算法之用。

BP神经网络VC++实现 很有用的资料哦

本代码用matlab语言m文件编程 拟合函数分别为y=sinx1/x1*sinx2/x2和异或逻辑 中间加了动量项 代码注释较多 比较容易看懂 且在本人的计算机上运行通过 为本人课堂作业 有不妥的地方

用matlab实现BP神经网络，简单易于理解

是实现BP神经网络和混沌神经网络的matlab程序，但是没有调用神经网络工具箱。