BP神经网络VC++实现

本课件详细介绍了bp神经网络的数学原理，算法原理，有助于自学bp神经网络。

人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks,简写为ANNs)是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度

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误差反向传播算法简称反向传播算法(Back Propagation算法,简称BP算法)。使用BP算法的多层感知器又称为BP神经网络。

BP神经网络训练前馈网络的第一步是建立网络对象。函数newff()建立一个可训练的前馈网络。这需要4个输入参数。第一个参数是一个Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值。第二个参数是一

该文件带有VC++的BP神经网络车牌识别源代码和一篇课设报告，借助数字图像处理技术，我们对车牌图像依次进行以下处理：彩色的256色的BMP图进行灰度转换－>灰度变换（图像增强）－>中值滤波－>图像二值

神经网络源码,基于VC的神经网络开发程序包

BP神经网络的训练问题-使用MATLAB实现BP神经网络的设计.pdf 我自己编的神经网络,现在用Breiman的Plane数据集训练,10个输入,1个输出,33组数据,但是发现误差减小超级慢,而且到