基于本地电脑的人脸识别可运行

实现了一个基于PCA的实时人脸检测识别原型系统。关键词:人脸识别,预处理,主成分分析,特征脸、PCA,实时系统

基于肤色的人脸检测与识别，就是一篇毕业论文

使用已有的人脸库中的图片，用神经网络实现的人脸识别。使用工具为MATLAB，相对比较基础。较为适合初学者使用。

基于稀疏表示的人脸识别代码，用MATLAB写的，具体算法参考论文：Robust Face Recognition based on Sparse Representation

基于PCA特征脸算法的人脸识别； 运行主脚本函数即可 全部代码都在这

基于mtcnn和facenet的人脸识别，已经试验过了，可以直接运行

数字图像处理及机器视觉书中用Matlab作人脸识别的完整例子

本算法是采用简单地PCA算法，利用欧氏距离匹配，寻找最优样本人脸。测试所用的人脸库为ORL人脸库

基于 SeetaFace 的高性能人脸识别服务, 使用 Golang 与 CPP 混合开发.

基于Android平台的人脸识别研究,描述人脸检测、人脸特征定位和人脸归一化、基于LBP直方图的特征提取以及android平台的人脸识别系统的实现