基于Face++的人脸识别,从本地选择一张图片能测出颜值
最先介绍了人脸的检测的最基本的理论方面的知识,在弄清楚人脸识别的理论之后,接下来我们再研究一下人脸图像的表情是怎样提取特征的,我们使用的是以SIFT 算法为特征提取的工具,而且我们找到了基于尺度方面的
本资源是研究生课程《机器学习》的课题,机器学习-基于SVM的人脸识别研究,资源包括实现程序代码、程序运行说明、参考文献、课程实验报告。
采用了一种基于SURF的人脸识别方法,其中所提取出的SURF特征向量对于图像的尺度与旋转变化均具有较好的适应性;通过采用LDA算法有效地缩短了运算时间;此外还采用K-means聚类方法对特征向量进行分
在分析Gabor小波的基础上,提出了一种变采样率Gabor小波的方法,与传统的Gabor小波相比,其识别效果得到大幅提高。该方法采用Curvelet、Log-Gabor小波和Contourlet三种方
探究基于Kinect的人脸识别,贺勇,李景松,最早的人脸识别大多是基于二维灰度图像,随着三维成像技术的发展,三维人脸识别成为了研究的热点。针对非接触人脸识别问题,探讨
继电器产品的优化设计是在给定的负载条件或环境条件下,在对继电器产品的性态、几何尺寸关系或其他因素限制约束范围内,确定设计参数、目标函数、约束条件以形成优化设计模型,并选择恰当的优化方法以获得最佳设计方
基于DM642,人脸检测使用adaboost算法,人脸识别采用小波变换改进离散余弦变换。用CAJViewer7.0打开。
基于特征融合的人脸表情识别研究.pdf
这个是我下载的别人的论文,希望对大家有用
