基于信息熵的人脸识别

随着计算机和信息技术的快速发展，人脸识别技术越来越受到重视，本文主要研究了人脸在不同光照、不同表情下的特征提取与识别的一些关键问题，提出了一些改进方法，并通过实验进行了可靠性验证. 针对LBP算法提取

里面有5篇基于PCA的人脸识别 有需要的可以看看，我这里有很多，我的邮箱是zwhz99@163.com

本程序是先用gabor小波变换对人脸图像处理，然后在用pca进行降维，最后用svm分类器进行多分类分类识别，包扩完整的orl人脸库，需注意的是，svm工具箱是用的libsvm工具箱，运行前先配置好li

基于图像工程的人脸识别技术课程设计 各种截图 各种知识点

本代码能实现人脸识别 并且具有很高的识别率

基于ＬＤＡ的人脸识别程序

引用比较广的一篇基于支持向量机的人脸识别的大作，其实这个方面台湾的林智仁确实已经做得比较好了。

传统的人脸识别方法多采用浅层的结构提取人脸图像特征。这类方法提取人脸图像内涵特征的能力有限，其识别效果也难令人满意。随着认知科学和脑科学的发展，为深层网络技术提供了新的视角和思路。人们模拟人脑分层特征

基于KL变换的人脸识别 matlab程序

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