决策树c4.5算法源代码

决策树 概念 决策树(Decision Tree)是一种基本的分类与回归方法,本文主要讨论分类决策树。决策树模型呈树形结构,在分类问题中,表示基于特征对实例进行分类的过程。它可以认为是if-then规

在计算机科学中,树是一种很重要的数据结构,比如我们最为熟悉的二叉查找树(Binary SearchTree),红黑树(Red-BlackTree)等,通过引入树这种数据结构,我们可以很快地缩小问题规模

决策树C4.5的实现,可以在VS2013上运行的!

ID3决策树算法分析

分类决策树算法.ppt

摘 要 随着信息科技的高速发展人们对于积累的海量数据量的处理工作也日益增重需求是 发明之母数据挖掘技术就是为了顺应这种需求而发展起来的一种数据处理技术 数据挖掘技术又称数据库中的知识发现是从一个大规模

压缩包包含数据和代码，代码有详细的算法分析过程。算法使用的是c5.0决策树模型。分析过程重在建模和模型提升。

文档为pdf格式，详细描述了决策树算法原理及相关例子说明。

决策树算法是非常有用的一类算法。在数据挖掘中有着不可估量的作用。

本课件对决策树算法进行改进，简明扼要的阐述了id3算法的具体内容，是高校教学有一定的借鉴指导作用