决策树分类算法原理

Decision tree and related algorithms PPT

Decision Tree Algorithm ID3

Decision tree algorithm source code (hehe)

C5.0算法原理解析

java实现的决策树算法，有注释，有实例

c++决策树算法源码

''' 数据集:Mnist 训练集数量:60000 测试集数量:10000 ------------------------------ 运行结果:ID3(未剪枝) 正确率:85.9% 运行时长:35

决策树之Python实现 from math import log import operator #创建数据集 def createDataSet(): dataSet=[[1,1,’yes

决策树公式推导 (1)信息熵--用来度量样本集合纯度最常用的一种指标,定义如下: Ent⁡(D)=−∑k=1∣Y∣pklog⁡2pk(式1) \operatorname{Ent}(D)=-\sum_{

主要为大家详细介绍了基于MapReduce实现决策树算法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下