模式识别及神经网络算法

C均值算法模式识别可以实现图像分割，数据分类等任务

使用k均值算法对图像进行分类，可以设置类别，动态显示聚类中心变化

关于神经网络中BP网络模式识别程序，可以实现BP网络中的逼近作用。

图像处理及模式识别

模式识别得到了迅速发展，并取得了丰富的理论成果，其应用领域也己扩展到了文本分类、语音识别、图像识别、视频识别、信息检索与数据挖掘等领域．由于模式识别理论具有重要的学术价值和广泛的应用领域因而越来越多的

模式识别考卷及答案，自己搜集的~跟大家分享一下。

基于神经网络车牌识别识别,完整源代码和论文,运行效果良好,识别率60%,供参考,matlab2016版本运行

这是 一个关于图像处理的资料，对要学习图像处理和DSP技术的人有帮助。

本次练习所用的数据集有5000个训练样本，每个样本对应于20x20大小的灰度图像。这些训练样本包括了9-0共十个数字的手写图像。这些样本中每个像素都用浮点数表示。加载得到的数据中，每幅图像都被展开为一

使用opencv3的ANN库,进行数字识别,有效建模识别率可达93%以上