如何用excle进行GM(1,1)灰色预测

用matlab的灰色预测代码，含后验差检验，非常完整。

带入数据即可直接进行灰色预测，还有聚类分析，决策分析等等功能

GM（1，1）代码，实现灰色预测模型的计算和参数的检验

灰色预测代码，基本GM（1,1）预测模型，

有详细的灰色预测原理以及代码实现，非常适合建模的同学们

这种方法非常实用，对于想要攻破数学建模的朋友有很大帮助。如果还有需要，我可以再继续上传的。

数学建模中的常用所发模型灰色预测的详细分析，算法简介:1、灰色预测模型（必掌握） 灰色预测模型使用范围： ①数据样本点个数少，6-15 个 ②数据呈现指数或曲线的形式 ③只适合做中短期预测，不适合长期

GM(1,1)预测，还有配有实例，能更好的对一组数据做出预测，是智能体中比较好的预测模型。

一种优化的高精度灰色GM_1_1_预测模型

文章深入了解了GM(1,1)模型的内容和原理,提出了一种改进该模型的方法,研究灰色状态马尔柯夫模型和对预测值确定的影响,通过选取2003年~2010年我国煤炭生产量来对比传统和改进后GM(1,1)模型