概率图模型Stanford课程教材

论文介绍，相关概率图知识，马儿克夫、随机游走结合的模型等的应用，用于研究生的概率图课程的结课报告。

非常好的一本书，大家可以下载读读，斯坦福大学编著的。

2009.Daphne Koller.Probabilistic Graphical Models - Principles and Techniques.zip，概率图模型的经典书籍

概率图模型Python实践最佳资料，内容翔实，有具体实施Python代码。

probabilitygraphmodel（概率图模型）英文原版，可以复制

CMU 的邢波教授的概率图模型课，详细介绍了概率图模型的精确推理，近似方法等

对概率图模型的笔记，包括LDA，word2vec，以及最新的一些算法的研究

《概率图模型学习理论及其应用》；赵悦著；清华大学出版社；157页概率图模型领域为数不多的国内好教材，一百多页，绝对平易近人（吐槽：Koller的经典著作，那厚度，像板儿砖，还没看就能吓死你）

好东西。cmu图概率模型课的课件，hmmbncrf都有涉及。老师是中国人。

模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读,把环境与客体统称为“模式”。随着计算机技术的发展,人类有可能研究复杂的信息处理过程,其过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别。模式