在分析ASM不足的基础上，研究了一种基于人工鱼群算法(AFSA)的ASM，从而有效克服初始状态对定位结果的影响。对ORL人脸数据库进行特征定位的实验结果表明，算法具有搜索速度快、定位精度高、对初始状态
人工鱼群算法是一种群智能全局随机优化算法，存在陷入局部极值和效率低的不足，结合混沌搜索的特点，提出一种混沌人工鱼群优化算法，该算法是用混沌初始化来初始化鱼群，在聚群和追尾行为后进行混沌的遍历性和随机性
人工鱼群算法是一种群智能全局随机优化算法，存在算法收敛精度低和效率差的缺点。为克服这一缺点，利用最速下降法具有运算简单、运算速度较快的特点，提出了对精英加速的改进人工鱼群算法。该算法利用最速下降法对适
为寻求高LED颗粒利用率和高光效，引入了新LED组合进行混光，提出利用改进人工鱼群算法优化LED光通量配比，并设计了一款可调光调
一种新型的智能优化方法_人工鱼群算法是一种智能算法
Global artificial fish swarm algorithm for binary function optimization
提出了一种应用反向学习和Tent混沌映射变异的改进人工鱼群算法.选择部分精英个体执行反向学习,引导种群向全局最优解逼近,有利于均衡算法的勘探与开采能力.当种群多样性下降到一定程度,并且公告板多次无法得
虚拟网络资源映射是云计算研究领域的一个难点问题。以降低底层网络映射开销为目标,提出一种基于人工鱼群的网络虚拟化映射算法VNE-AFS。根据虚拟网络请求对底层网络节点和链路的约束关系建立二进制组合优化模
变步长梯形算法，本科生作业，CPP文件，可直接运行。
适合初学者用，为固定步长MPPT算法，扰动观察法外界环境一定的条件下，光伏电池输出的电流与电压不是线性的，并且功率特性曲线显示，光伏电池存在一个最大输出功率）的工作点，光伏电池应尽可能地工作在最大功率
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