人脸的三维重建
点云配准是三维重建过程的核心问题之一。针对点云散乱、数据存在缺失及噪声干扰情况下配准效率差、精度低的问题,提出了一种基于相关系数平方和最大(MCC)的点云配准算法。分别对目标点云与待配准点云去均值化后
读研期间做的文献复原,关键点提取、建立特征描述符、匹配特征点、RANSAC去除误匹配、坐标配准全部流程都走了一遍,用bunny数据做的测试,每一步都有画图,结果精度还不错。有没做好的地方欢迎指正。
SIFT正是图像配准领域中一个热门的. 前沿研究方向。 论文首先简单介绍了图像配准的应用现状及发展方向,然后着重描述了一. 种基于图像特征值的配准方法(SIFT 算法)。
ICP算法的变体S-ICP以其改进点云配准效果而闻名。该算法通过引入变体策略和改进的匹配技术,有效克服了传统ICP在大型点云处理中的限制。PDF文档详细记录了S-ICP算法的原理、优化点以及对比实验数
通过三维深度信息的投影变化解决人脸识别中多姿态的问题。利用物体几何拓扑的不变性原理,排除大部分人脸表情对识别的影响,而且由于采用的方法与照片的明暗程度无关,可以解决人脸识别过程中受拍摄环境光照强度的影
上次上传的版本没有附带DLL所以有些人无法运行,这次把DLL也附带上来了,可以运行了,这只是一个演示程序,供大家玩乐。图片要求:正面,光照均匀,无遮挡。
这个是重庆邮电大学 王国胤老师发表的一篇论文 讲的是三位人脸的建模方案 有兴趣的同志们可以看看
基于VTK官网ICP点配准进行修改的demo,由于项目的保密性没有上传整个项目的代码,仅仅是上传了ICP这一块的demo,不过注释还是很清晰的,大家在使用的过程中,记得设置项目属性的命令参数,命令参数
可以改变光照和角度显示不同人脸~用matlab实现的~~
