基于非刚性ICP的三维人脸数据配准算法

基于特征向量和改进能量函数的非刚性图像配准，王安娜，曲福明，提出了一种非刚性医学图像配准的新方法。首先设计了图像的特征向量，按照特征向量对图像进行了多层次分解，并在配准的一致性方面

点云配准是三维重建过程的核心问题之一。针对点云散乱、数据存在缺失及噪声干扰情况下配准效率差、精度低的问题,提出了一种基于相关系数平方和最大(MCC)的点云配准算法。分别对目标点云与待配准点云去均值化后

读研期间做的文献复原，关键点提取、建立特征描述符、匹配特征点、RANSAC去除误匹配、坐标配准全部流程都走了一遍，用bunny数据做的测试，每一步都有画图，结果精度还不错。有没做好的地方欢迎指正。

SIFT正是图像配准领域中一个热门的. 前沿研究方向。 论文首先简单介绍了图像配准的应用现状及发展方向,然后着重描述了一. 种基于图像特征值的配准方法(SIFT 算法)。

通过三维深度信息的投影变化解决人脸识别中多姿态的问题。利用物体几何拓扑的不变性原理,排除大部分人脸表情对识别的影响,而且由于采用的方法与照片的明暗程度无关,可以解决人脸识别过程中受拍摄环境光照强度的影

这个是重庆邮电大学 王国胤老师发表的一篇论文 讲的是三位人脸的建模方案 有兴趣的同志们可以看看

上次上传的版本没有附带DLL所以有些人无法运行，这次把DLL也附带上来了，可以运行了，这只是一个演示程序，供大家玩乐。图片要求：正面，光照均匀，无遮挡。

ICP算法的变体S-ICP以其改进点云配准效果而闻名。该算法通过引入变体策略和改进的匹配技术，有效克服了传统ICP在大型点云处理中的限制。PDF文档详细记录了S-ICP算法的原理、优化点以及对比实验数

可以改变光照和角度显示不同人脸~用matlab实现的~~

三维人脸识别 - 3D人脸识别器 人脸识别-3D人脸识别器通常用于控制建筑物和门口的人员出入识别器安装简 单用户可以快速的安装并且使出入口吞吐量的最大化识别器将图像和声音结合 到一起这使得用户可以非常