复旦文本分类语料数据集包含训练集和测试集和全集

本语料库由复旦大学李荣陆提供。下载的原始数据编码格式是gb18030，用python解析时报错，这个是用java将数据格式转为utf-8编码格式后的结果。train.zip共9804篇文档，test.

aclIMDB_v1：大型电影评论数据集（来自斯坦福大学），其中包含50,000个电影评论（50％为负，50％为正）。该集合被划分为训练和验证数据集（每个数据集有25000个电影评论，具有相同数量的正

田纳西-伊斯曼（Tennessee-Eastman）过程的数据，分训练集和测试集，共44组数据

本文将介绍数据集的分类方法和在科学研究和决策中的应用。数据集是由大量数据组成的有机组合，可以来自自然界或社会。根据数据属性的不同，数据集可以分为标签数据集、非标签数据集和无标签数据集三大类。在科学研究

本文详细介绍了NLP文本情感数据集-训练集，包括数据集来源、应用场景、使用方法等方面。如果你正在做文本情感分析相关研究，这个数据集将是不可错过的资源。除此之外，结合我的NLP博文食用，将会更有收获。

通过给定的训练新闻数据集，系统能够自动对输入的测试新闻进行分类识别，实现智能化的信息处理。在训练集中，系统通过学习不同新闻类别的特征，建立了对新闻内容的深层次理解。这种训练使得系统能够更好地适应多样化

N3、N4的NLP文本多分类数据集和word2vec训练测试数据集。这些数据集可以用于进行自然语言处理的文本分类任务，并且还可以用于训练和测试word2vec模型。数据集包含大量的文本数据，覆盖了多个

北航数据工作站个人竞赛项目

语义相似度任务数据训练集、验证集、测试集。LCQMC 是哈尔滨工业大学在自然语言处理国际顶会 COLING2018 构建的问题语义匹配数据集,用于判断两个问题的语义是否相同。

中文文本分类语料（复旦）-训练集和测试集 这个链接是训练集，本语料库由复旦大学李荣陆提供。test_corpus为测试语料，共9833篇文档；train_corpus为训练语料，共9804篇文档，两个