中文情感挖掘的酒店评论语料

情感分类,4000篇情感语料,来自数据堂

关于酒店的评论，很好的情感分析语料，有4个不同的分类，每类超过2000篇

探究了基于卷积神经网络的句子级别的中文文本情感分类，模型以文本经过预处理后得到的词向量作为输入。传统的卷积神经网络是由线性卷积层、池化层和全连接层堆叠起来的，提出以跨通道卷积层替代传统线性卷积滤波器，

深度学习情感分析训练数据

英文情感分析语料库，包含积极消极两个方面的评价，用于神经网络模型深度学习方面，为需要训练集的同学们提供优质的英文评论数据集，仅供科研学习之用，欢迎下载使用！

xls格式，评论情感分析的数据集，比较小的数据集，很适合用来验证模型，进行实验。

本指南详细介绍了如何使用ChatGPT进行用户评论情感分析，包括使用教程、使用方法、技巧、注意事项和常见问题的解答。

在Twitter的情感分析数据集包含1,578,627条分类推文，每行标记为1表示积极情绪，0表示负面情绪。我建议使用1/10的语料库来测试你的算法，而其余的可以用来训练你用来分类情绪的任何算法

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