Tensorflow训练的pb图片识别模型

tensorflow识别案例，能够识别花朵，是tensorflow入门比较好的例子

Tensorflow 训练 MNIST数据集,构建一个神经网络,用于学习神经网络的结构。 本文构建的神经网络是典型的三层神经网络,输入层、隐藏层、输出层。输入层有一个输入参数也就是有一个神经元,隐藏层

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深度学习语音识别，基于tensorflow的语音识别程序。程序示例简单实用，便于理解

Google提出的开源人脸识别算法FaceNet的预训练模型,FaceNet的官方的预训练模型,20170511-185253 NOTE: If you use any of the models,

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自定义cnn网络训练的验证码识别模型，cnn网络验证码识别训练模型

PaddlePaddle-DeepSpeech中文语音识别模型(AISHELL数据集训练的) 项目地址:https://github.com/yeyupiaoling/PaddlePaddle-Dee