论文研究基于信息论的镜头边界检测系统 .pdf

目标分割是利用图像的时空先验知识对像素点进行逐点分类的一个过程，目标的固有属性体现在密度及其形状即二维平面的空间分布上。既往的阈值分割大多仅利用了目标的密度信息，而忽略了其空间分布信息。鉴于形状先验知

视频镜头边界检测系统的设计与实现，曾幸，赵志诚，随着信息技术的快速发展，各种形式的视频数据越来越多，对于视频数据的查询和检索也日渐成为一个重要的研究课题。镜头是视频的基

场景中摄像机移动、对象运动、光亮突变等现象的存在导致现有镜头边界检测算法的顽健性不足,为了有效应对这些变化,提出一种基于ORB的镜头边界检测算法,算法通过计算图像帧之间ORB描述子的匹配程度进行镜头边

针对SUSAN法检测X型角点能力较弱的问题，提出一种新的角点检测算法。在圆形模板区域内引入点对的概念，通过建立核值与点对的匹配规则来检测角点。给出了一个模板响应公式，加大了各点模板响应值的差别，提高了

提出了基于动态学习的视频镜头边界检测阈值设定算法,用于解决视频镜头边界检测中的阈值设定问题。算法首先获取需要设定阈值的数据样本,并确定需要阈值来区分的样本数据的两类状态。通过初步观察求得样本阈值可能存

视频检索中镜头边界检测算法的鲁棒性和效率研究，杨冬，温向明，镜头边界检测是基于内容的视频检索基础，其检测的鲁棒性和效率直接影响检索结果。但是，很少研究考虑到鲁棒性和效率这两个问题。

基于信息论测度的JavaScript混淆代码检测方案，李艳，崔栋，JavaScript目前已经成为交互式网站开发广泛使用的一种技术，恶意的JavaScript也变得活跃起来，已经被当做一种基于网页的攻

于改进镜头边界检测算法的视频检索系统

信息论是一门很难的课程，这是信息论的论文。

mfc利用candy算子做的图形图像边缘检测