基于MATLAB的对图像特征的分类随机森林算法

深入研究灰度共生矩阵算法,结合和差统计法对其进行改进。编码实现改进的图像纹理提取算法,并采用基于径向基内积函数内核的支持向量机方法对图像分类效果进行实验。通过训练和测试证明,该系统能减少特征提取的计算

Image classifier based on HOG feature extraction

为充分利用遥感图像的场景信息，提高场景分类的正确率，提出一种基于空间特征重标定网络的场景分类方法。采用多尺度全向髙斯导数滤波器获取遥感图像的空间特征，通过引入可分离卷积与附加动量法构建特征重标定网络，

pdf格式 pdf格式 基于纹理特征的图像分类与检索研究 博士论文

在本文中，我们提出了一种新的哈希提取方案，主要依赖图像Harris稳健角点和图像频谱来构造，故兼有两者的优势。由角点提取的哈希部分对较大的几何操作具有很强的鲁棒性。但是，对于高斯噪声、滤波等不改变图像

matlab版随机森林工具箱-用于分类和回归

利用随机游走模型对图像进行了分割编程环境是matlab含有示例图片可以直接运行

针对高光谱图像数据维度高、特征非线性以及标签数据获取难度大的特点,结合堆栈稀疏自动编码网络,提出了一种基于非局部方式特征融合的二级分类算法。与传统堆栈稀疏自动编码网络相比,光谱角匹配算法将找到的与被分

针对活体指纹采集样本提出了一种新的基于细化图像的指纹分类算法，定义并通过采用脊线追踪算法成功提取了一种反映指纹纹线变化特点和规律的新参量，即宏观弧线特征向量。利用这一新特征对FVC2004库中的指纹进

利用不同图像特征之间的互补性,可提升遥感场景零样本分类性能。将图像特征的融合与零样本分类结合,提出一种基于图像特征融合的遥感场景零样本分类算法。采用解析字典学习方法,计算各图像特征的稀疏系数,并串接起