基于图像特征的图像哈希算法及实现
在本文中,我们提出了一种新的哈希提取方案,主要依赖图像Harris稳健角点和图像频谱来构造,故兼有两者的优势。由角点提取的哈希部分对较大的几何操作具有很强的鲁棒性。但是,对于高斯噪声、滤波等不改变图像内容的常规操作,鲁棒性并不理想。当遭遇相对较大的几何操作时,提取的这部分哈希分量变化不明显。这部分提取的主要步骤是:首先选取稳健Harris角点,对角点周围信息进行奇异值分解,然后编码生成哈希分量。一般来说,图像内容发生变化,哈希分量也会随之变化。与此同时,另一部分的哈希分量由图像的傅立叶频谱提取。它对JPEG压缩、滤波等操作鲁棒性好,但是不能抵抗大尺度的几何操作。从物理意义上讲,图像幅度谱决定图像各频率成分的数量,而相位谱每一频率分量
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