图像的视觉特征\基于颜色特征和相关反馈的图像检索方法

颜色是一种重要的视觉信息属性,与纹理、形状等其他图像特征相比,颜色特征非常稳定,对于旋转、平移、尺度变化,甚至各种形变都不敏感,表现出相当强的鲁棒性。同时,由于颜色特征的计算相对简单,因此成为现有基于

基于内容的图像检索技术 颜色特征 纹理特征 感兴趣的特征提取

基于融合特征的近似图像检测方法，不错的论文，大家一起来分享

综合颜色和Contourlet直方图的图像检索方法

自计算机视觉产生开始,视觉信息则自动成为其处理的对象。纹理特征作为视觉信息的重要部分,成为图像特征提取的重点。针对纹理特征提取中,传统LBP 算法作为一种基于灰度的算法,仅仅局限对低分辨率图片,其识别

基于多特征融合的乳腺图像哈希检索方法，吕鑫，王颖，为提高计算机辅助检测系统性能，帮助医生进行更精确的诊断，提出了一种基于多特征融合的乳腺图像哈希检索方法。该方法通过对乳腺

基于局部特征的商标图像检索方法比较，闫月娥，张洪刚，基于局部特征的商标图像检索是基于内容的图像检索领域的一个热点，它以其较强的鲁棒性和若干不变性在图像检索领域发挥着越来越重

特征提取，包括对图像的基本处理方法和一些典型的特征提取方法的描述

程序包含了三种颜色特征的提取：颜色直方图、颜色矩、颜色聚合向量

K均值聚类分割的多特征图像检索方法2013