基于融合特征的近似图像检测方法

针对目前视频火焰检测算法无法达到高检测率、低误检率的工程应用需要，提出了一种使用Choquet 积分进行火焰多特征融合的检测算法。首先通过优化运行期均值法进行背景建模，然后对疑似区域进行边缘分形维数检

基于纹理脊线特征融合的木材表面裂缝检测.pdf,裂缝是木材表面一种严重缺陷，对木材的加工和使用影响极大，然而，由于裂缝与木材表面的矿物线具有诸多相似之处，因此如何准确地将裂缝纹理识别出来是一个亟待解决

基于ResNet及特征融合的场景文本检测技术研究，李相相，牛少彰，论文对于之前的学者所提出的CTPN网络模型进行深入的研究，提出了一种改进的场景文本检测网络。首先，使用ResNet代替原网络中的VGG

基于特征融合与低秩分解的织物疵点检测

针对无人水面艇视觉系统检测波浪问题,基于图像纹理特征,利用灰度共生矩阵的独立特征量,提出一种识别水面波浪等级的特征融合阈值法。该方法对波浪图像进行灰度级调整,计算灰度共生矩阵,提取其四个独立特征量,然

图像的视觉特征\基于颜色特征和相关反馈的图像检索方法

摄像机标定是三维重构中最关键的一步，它的精度直接决定了三维重构结果的逼真程度。为了能够提高摄像机标定的精度，克服传统优化算法易陷入局部最小，反投影误差大等缺点，首次将量子粒子群优化算法（Quantum

提出一种基于在线字典学习(ODL)的医学图像特征提取与融合的新算法。首先,采用大小为8像素×8像素的滑动窗处理源图像,得到联合矩阵;通过ODL算法得到该联合矩阵的冗余字典,并利用最小角回归算法(LAR

纹理图像分割在各种计算机视觉任务中起着重要作用。 本文提出了一种凸纹理图像分割模型。 首先,为原始图像提取Gabor和GLCM(灰度共生矩阵)的纹理特征。 然后,将两种纹理特征融合在一起,以通过相互级

针对传统边缘检测对噪声较敏感且不能准确定位的不足，分析了图像边缘邻域像素之间的关系，提出了基于局部特征的图像边缘检测方法，建立了判断该像素点是否位于边缘上的准则函数。本方法以像素点为研究对象，检测的边