简单的 bp神经网络 训练 拟合代码

BP神经网络拟合三维高斯函数

BP神经网络实现简单的异或二分类器,没有任何工具包,单隐层,2个隐层神经元。没有构建神经网络类,只有神经元结构体。

一个简单的bp分类程序。里面有注释。。 % data1=train_data; % data2=test_data; % data3=train_labels; % data4=test_labels

该代码为神经网络（BP/RBF）拟合典型函数曲线的经典程序，为matlab语言编写。

神经网络拟合回归，替换对应数据即可使用，matlab源程序。

基于BP神经网络的IRIS数据集训练和测试，有完整的数据集和实现代码，直接运行即可得到结果，并显示，正确率，误差，迭代次数等参数

BP神经网络源程序及训练样本,有源码,相信对您会有帮助。

利用两层BP神经网络训练加权系数。两组3输入为[1 2;-1 1;1 3],希望的输出为[1 1;1 1].隐层的转移函数取S型转移函数，输出的转移函数线性转移函数。

BP预测-人工神经网络训练样本.xls 想写个5-11-1的BP预测程序,数据见附件。刚学写不好,哪位大神指点下

C++版本的Bp神经网络，工程代码双击直接运行。可用于数据拟合、数据预测，N维输入，1输出。