BP预测 人工神经网络训练样本.xls

基于BP神经网络的电力负荷预测研究，内容包含了MATLAB代码实现

随着社会经济的发展, 数据预测越来越受到人们的关注。近年来, 人工神经网络的飞速发展，给人们以另一种手段揭示其内在的规律，作为一种新型的映射手段，其中 BP神经网络的方法仅借助样本就可以对系统实现由

这是一篇国内的硕士论文，用来预测时间序列的，属于比较基础的资料，适合初学者。

问题：已知1996——2010年某县粮食产量如下218197284265289669298027300544298070301406299896306110310860312530332530324

利用BP神经网络建立了预测臭氧总量的模型，从中挑出了相对误差为0.008（并非最优）的神经网络进行了保存，代码注释清楚。

基于遗传算法BP神经网络预测

基于BP神经网络,测试集辛烷值含量预测结果对比亲测可用, 谢谢支持。

PSO-BP神经网络回归预测的MATLAB代码，可用于处理数据回归问题。

PSO算法优化BP神经网络，预测结果准确可靠，Matlab源码注释详尽，可直接运行使用。

提供BP神经网络时间序列预测的完整MATLAB程序和相关数据。如有疑问，欢迎随时交流探讨。