基于贝叶斯分类器的手写体数字识别

基于 Linux c++ mpich， 用 mpich实现了入门级别的机器学习-手写体数字识别

基于openmp的bp神经网络实现手写体数字识别算法的优化。

python手写体识别数据集，包括4个文件夹t10k-images-idx3-ubyte.gz，t10k-labels-idx1-ubyte.gz，train-images-idx3-ubyte.gz

Support vector machine handwriting recognition matlab

在网上下载一篇手写体识别程序V2版本的,原程序的精度大概有0.9946,已经调好了,我主要是研究这个程序的参数改变对本程序精度的影响。 import os import tensorflow as t

主要为大家详细介绍了python使用KNN算法手写体识别,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

在这个手写体识别课程设计项目中，我们主要探讨的是如何运用计算机视觉技术来识别手写的字符。计算机视觉是一门多领域交叉学科，它涉及到图像处理、机器学习、深度学习等多个重要分支，让计算机理解并解析图像信息。

相似字的普遍存在是影响脱机手写体汉字识别率低的主要原 因之一。 论文研究 了支持向量机(SV M ) 多值分类 器在手写相似汉字识别中的应用，所提 出的方法采用了小波弹性 网格技术提取汉字的特征 ，通

下载后解压到指定文件夹即可，里面的4个压缩文件无需解压。

The source code of a simple handwritten digit recognition system.rar