车牌识别字符训练样本

为探寻训练样本数量对湿地遥感影像分类精度的影响规律,基于统计学理论提出面向对象的分类方法,以GF-2影像为数据源,在构建标准训练样本集的基础上,研究KNN算法和SVM算法的线性函数、多项式函数、径向基

该项目通过摄像头拍照（可根据项目情况改编上传图片或者摄像头拍照等）生成图片并识别身份证信息，身份证识别可考虑达到90%，绝大部分信息能够识别。可修改项目功能进行文字识别，识别率很高；压缩包包含一个项

使用者可根据自己的需要选择不同的方式进行训练,车牌正负样本的数据集,该数据集仅包含车牌存在与不存在两种类别。

数字图像处理、车牌字符分割和字符识别技术是车牌字符识别系统的主要关键技术。本文对已定位好的车牌进行图像灰度化、图像二值化、字符分割、字符识别等模块进行了编程设计。在字符分割之前，为了防止其他干扰因素的

汽车牌照自动识别整个处理过程分为预处理、边缘提取、车牌定位、字符分割、字符识别五大模块

(1)将1-9作为训练样本，10-11作为评价样本。(2)将表中的训练样本写入trainData.dat，作为ANFIS的数据源，并在ANFIS编辑器中载入样本数据：load trainData.da

百度上找的各省市车牌图片，QQ截图截的车牌汉字图片，共2002张，包含30省市（不含港澳台藏）

车牌识别需要训练XML文件因此需要大量汉字样本次压缩包包含比较全面

车牌识别的正样本282个，注意是车牌样本，不是车牌字符样本。字符识别在我另一个资源里，欢迎下载

KNN算法识别手写数字系统使用的样本集（训练样本集+测试样本集）