Speeded-UpRobustFeatures(SURF)算法的原理和OpenSURF源码

SLO-冲浪-公司

针对利用SIFT算法进行车牌精确定位时执行时间较长的问题，提出一种基于多重特征和SURF算法的车牌定位算法。在HSL颜色空间得到车牌候选区域，结合车牌几何特征与纹理特征筛选候选区域并按设定的规则标号;

基于SURF的图像匹配与拼接算法程序源码，实现图像的匹配与拼接。

已经验证可用,在matlab里可以直接看到效果

运动估计是图像超分辨率复原重要的步骤,直接影响最终的复原结果。针对运动估计中特征点匹配的问题,提出运用改进加速鲁棒特征(SURF)算法对图像的特征点进行匹配。再使用凸集投影(POCS)算法重建图像序列

基于SURF特征点的图像拼接算法,用MATLAB语言编写。亲测可用,速度比SIFT特征点的配准算法快很多!

用opencv实现的SURF特征(Speeded Up Robust Features )提取算法

NLPPageRank和TextRank算法是自然语言处理中常用的图算法，它们都通过对大规模有向图的迭代处理来实现文本的关键信息挖掘。NLPPageRank算法在自然语言处理中具有重要的地位，它是基于

android opencv surf特征点提取算法

ORB算法的原文对于ORB算法需要更深理解的可以下下来仔细研读