基于改进SURF算法的POCS图像复原技术

提出了一种将小波变换和自适应正则化方法相结合的盲图像复原算法。该算法先对退化后的图像进行小波分解,得到图像在不同子频段的信息;然后针对各个子频段内图像的频率和方向特性,使用不同的自适应正则化复原方法,

两种基于模糊路径的旋转模糊图像复原算法—维纳滤波和对角加载.

有段时间需要做图像复原的研究，就用了平时用的比较多的MATLAB平台。利用的是MATLAB的工具箱，但各个参数的设置我都研究了一段时间，也参考了萨冈雷斯的关于图像处理的著作。程序前半部分不含噪声用了四

由于退化图像的点扩散函数难以准确确定，提出一种基于Fourier正交基函数的前向神经网络图像复原模型，该模型以一组Fourier正交基为隐层神经元的激励函数，根据误差传递算法进行权值修正，达到收敛目标

为解决现有稀疏编码方法在文本图像复原中存在的编码码元表述空间有限和计算时间长的问题,提出了一种基于岭回归的稀疏编码文本图像复原方法。首先,该方法在训练阶段使用样本图像块训练出用于稀疏表达的字典,并根据

提出一种基于能量约束的自适应加权图像盲复原算法。首先, 将图像划分成多幅子图像, 引入图像梯度作为权重构建加权光学传递函数估计模型, 以减少图像纹理对光学传递函数辨识的影响;其次, 根据图像信号能量建

主要讲解了图像复原的几种方法，包括：退化模型和循环矩阵对角化、复原的代数方法、逆滤波、最小二乘方滤波、交互式恢复、空间复原技术等

对模糊的成像结果进行图像复原，采用高斯函数作为点扩展函数，应用于三维逆滤波和维纳滤波算法中，改进了这两种算法。实验结果证明，改进后的维纳滤波算法复原三维序列的结果比改进后逆滤波算法得到的结果更好。此外

matlab图像的复原，MATLAB在图像复原中的应用研究

2004年的论文，时间有点早，但可以参考一下