基于遗传算法的超分辨率图像复原技术的实现 [学位论文]

提出了一种基于多尺度递归网络的图像超分辨率网络模型,该模型主要由多个多尺度特征映射单元级联而成,每个单元分别包含一组不同尺度的特征提取层、一个融合层以及一个特征映射层。特征提取直接在原始低分辨率图像上

针对天文图像成像分辨率低的问题,基于集中稀疏表示图像超分辨率重建理论,提出一种层次聚类字典训练和相似约束的天文图像超分辨率重建算法。在字典训练阶段,采用新的基于层次的聚类算法对样本图像块进行归类,对每

图像超分辨率重建( super - resolution,SR) 是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高.分辨率图像,在目标检测、医学成像和卫星遥感等领域都有着重要的应用价值. 近年来,随着深度.学

基于参考的图像超分辨率重建相关工作.doc

提出了一种基于运动估计和图像重叠取中值相结合的超分辨率重建算法（采用预滤波梯度法进行运动估计）。仿真实验的结果表明，该方法不仅能够通过较小的运算量得到较为清晰的重建图像，而且对图像噪声有着十分理想的抑

一种稳健的超分辨率图像重建算法，李淑静，邵峰晶，针对超分辨率图像重建算法多存在的计算量大、收敛慢且收敛稳定性不高，降噪能力差的问题，提出一种稳健的正则化超分辨率图像重建

本文介绍了一种多分辨率的快速着色技术，由于LEVIN的优化着色技术

重建过程包括三个部分:图像配准、非均匀性内插及去模糊与去噪。图像配准精度越高,超分辨率重建效果越好,而图像分辨率越高,则图像配准精度越高,并以此为基础提出了一种联合图像配准的超分辨率重建算法

matlab实现的序列图像超分辨率程序,包括多种运动检测和超分辨率算法

综述类的论文,对于超分辨率研究入门很有帮助,作者附录里有附带经典源码的链接,特别是几个深度学习的github链接,国内也有镜像