脉冲噪声程序

matlab实现中值滤波去除脉冲噪声，比较简单的中值滤波程序。

pcnn与图形学结合处理脉冲噪声的程序

这里针对脉冲噪声，提出一种方法可以去脉冲噪声进行滤除，已达到去噪的目的.

脉冲噪声去噪是一个具有研究性的课题，一个好的算法才能实现好的去噪效果。本算法基于一篇引用比较高的经典论文使用matlab代码实现，通过实验实现了不错的脉冲噪声去噪效果。

这是一篇有效去除图像中脉冲噪声的新型滤波算法。

Thiscodedemonstratesimpulsenoisereductionfromhyperspectralimages. Itsolvesfollowingoptimizationprobl

提出了一个包含两个自适应神经模糊推理系统和一个后处理块的网络，该网络可用于灰度图像脉冲噪声检测。网络中每个自适应神经模糊推理系统都是一个四输入单输出一阶Sugeno模糊推理系统。所提出的脉冲噪声检测方

matlab开发-高密度脉冲噪声消除。DBA方法在高密度脉冲噪声去除中的实现

matlab开发-添加随机值脉冲噪声动画。该函数加上一定噪声密度和宽度的随机值脉冲噪声。

传统峰式马尔科夫链模型不能应用于含有周期性脉冲噪声的电力线噪声建模中,所以提出了一种新型低压电力线噪声建模方法,该方法将电力线噪声分为脉冲群内噪声和脉冲群外噪声2类。脉冲群内噪声使用峰式马尔科夫链建模

针对 OFDM 系统中的脉冲噪声问题,提出一种基于压缩感知技术的脉冲噪声抑制方法。该方法将信道脉冲响应和脉冲噪声联合视作一个稀疏向量,将发射数据符号视作未知参数,利用稀疏贝叶斯学习理论联合估计信道、脉

为了解决当信号中同时含有高斯噪声与α稳定分布脉冲噪声时,传统的基于二阶统计量的去噪方法会出现显著的性能退化的问题。通过基于负熵的分数低阶独立分量分析(ICA)算法先去除混合噪声中的脉冲噪声,然后利用S

脉冲噪声环境中的并发盲信道均衡

基于非局部均值滤波器(NLMF)或基于稀疏表示的降噪技术在图像降噪方面具有卓越的性能。 为了将两种方法的优点结合在一起,提出了一种新的图像去噪框架。 在此框架中,包含脉冲噪声的图像首先由NLMF处理,

提出了一种新的图象脉冲噪声消除算法,该方法可以快速有效地去除图象中的脉)中噪声,并保留图象的细节。该算法主要通过利用象素点邻域的中值与最大、最小值信息,决定噪声象素的取值。对本算法与中值滤波算法进行了