bvlc_googlenet.prototxt

Firstly,downloadGoogLeNetmodelfiles:bvlc_googlenet.prototxtbvlc_googlenet.caffemodelsynset_words.txt

三个文件都放在压缩包里面了，不需要再去另外下载了。

使用时请修改文件名为bvlc_googlenet.caffemodel，cmake时注释脚本文件中相应的代码

openCVDNN模块需要的.caffemodel和对应的.prototxt文件。包括bvlc_googlenet.caffemodel，mobilenet_ssd.caffemodel和bvlc_g

介绍: 相较于简单暴力的提高深度网络性能方法:加深网络模型,增加数据集。作者提出结合深度模型和传统机器视觉思想来提高效能。(准确率+效率,特别适合用于移动端或是嵌入式,计算能力有限,为解决这一问题,可

googlenet:GoogLeNet的回购

这里是学习-GOTURN模型实现视频对象跟踪所需要的二进制文本goturn.caffemode和描述文本goturn.caffemode。goturn.caffemodel用360解压

bvlc_alexnet.caffemodelsource:http://dl.caffe.berkeleyvision.org/

resnet18,train.prototxt,solver.prototxt,需要的拿走，不谢！

ssd-resnet-101 train.prototxt,test.prototxt,solver.prototxt.ssd的网络架构,分类种数为3类(2+1背景