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当语音识别技术应用到计算机桌面的时候,这看起来似乎是一个好主意。但是,对于大多数人来说,语音识别还不能取代键盘和鼠标。现在,语音技术正用于一个全新的环境:手机。
定义一种新的图像距离，改善人脸识别的原有方法，更加实用
基于HMM模型的语音识别算法的研究 摘要 语音识别是一门涉及面很广的交叉学科它是目前发展最为迅速的信息研究领域之一它与语音学语言学数理统计学和神经生理学等学科有非常密切的关系汉语数字语音识别(mand
论文研究-语音识别中结合进化计算与MDI 的HMM训练方法.pdf,
本文提出一种基于马尔科夫链蒙特卡洛方法(MCMC)的贝叶斯非稀疏盲源分离算法。用广义高斯分布(GGD)来拟合源信号的分布,通过MCMC抽样得到GGD参数和隐变量的估计,并由此得到源信号的最小均方误差估
FPGA在语音编码系统中的应用
绍了一种应用于微机器人控制平台的语音识别算法,可实现简单命令词语的识别,控制微机器人的移动。利用K均值分段法,在每次计算完观察值最佳状态序列后,插入一个重估过程,随时调整参数以识别下一个句子。实验结果
对维吾尔语而言,由于数据采集和标注存在各种困难,用于训练声学模型的语音数据不够充分.为此,该文研究了基于长短期记忆网络的跨语言声学模型建模方法,利用汉语庞大的训练数据训练深度神经网络声学模型,然后将网
MATLAB及其在FPGA中的应用，这个文件是一个具体的应用实例，我会继续上传剩下的各个文件，希望对大家有所帮助！
TLRs及其在临床中的应用,张杰,胡春花,TLRs是天然免疫系统中特异的单次跨膜的模式识别受体,通过识别病原体特定的病原相关分子模式启动固有免疫,或通过信号转导启动适应�
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