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为了解决语音识别中深层神经网络的说话人与环境自适应问题，从语音信号中的说话人与环境因素的固有特点出发，提出了使用长时特征的自适应方案。基于高斯混合模型建立说话人—环境联合补偿模型，对说话人与环境参数进
提出一种基于HMM的人工情感模型。该模型将人类的情感过程视为两层随机过程,通过调整模型的初始参数,能够构建具有不同性格特征的心理模型;同时它作为情感引擎,能以概率的形式预测情感过程的最终结果。系统运行
结合CSP和HMM的左右手运动想象分类，宋俊可，吴小培，脑机接口是不依赖于动作和语言，在大脑与计算机或其它电子设备之间建立直接的交流和控制通道，让人可以通过大脑来直接的表达想法
将隐马尔可夫模型（HMM）与小波神经网络（WNN）相结合，提出了一种基于心音信号的身份识别方法。该方法首先利用HMM对心音信号进行时序建模，并计算出待识别心音信号的输出概率评分；再将此识别概率评分作为
基于语音基频的性别识别方法及其改进，张超琼，苗夺谦，本文利用语音的基音频率作为特征，采用高斯混合模型(GMM)方法进行语音的性别识别。识别过程中，通过减少提取特征的语音帧数和降低�
为提高飞机操纵面故障诊断的准确性,提出了一种模糊差分进化故障识别方法以进行飞机操纵面故障诊断。以高维大样本数据为研究对象,基于常规的模糊聚类方法,采用差分进化算法对聚类中心值进行编码,从而提高算法的全
针对电子病历结构化中命名实体识别困难的问题，提出了一种基于CRF与规则相结合的医学病历实体识别算法。该算法采用CRF进行病历实体的初始识别，然后基于规则进行病历实体识别结果优化，其中规则包括基于决策树
针对三维人脸识别的高复杂度和二维人脸识别无法提供粒状线索的问题，提出一种全自动3D人脸表情识别算法，该算法主要是提供比2D人脸识别更多的线索，同时降低计算复杂度。通过保角映射将3D人脸转换到2D平面，
为了提高语音信号的信噪比，提出一种经验模态分解与自适应滤波相结合的语音增强法。对带噪语音进行经验模态分解，得到有限个固有模态函数，把所有的固有模态函数按顺序分成三组，将每一组所包含的固有模态函数叠加，
D-S证据理论作为一种重要的不确定性推理理论，为处理传感器信息的模糊性及不确定性提供了很好的解决方法。但各个证据中的基本概率分配函数（mass函数）如何生成，仍是人们需要解决的问题。针对这一问题，提出
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