论文研究结合CSP和HMM的左右手运动想象分类 .pdf

基于HMM的视听语音识别系统，史秋萍，，语音识别技术是一门涉及面很广的交叉学科，具有很大的研究价值。本文提出了一种基于隐马尔可夫模型（HMM）的视听融合的语音识别系

提出一种基于HMM的人工情感模型。该模型将人类的情感过程视为两层随机过程,通过调整模型的初始参数,能够构建具有不同性格特征的心理模型;同时它作为情感引擎,能以概率的形式预测情感过程的最终结果。系统运行

针对位图索引数据存储空间大、检索效率低的问题,提出了一种结合分段位图和B 树的云数据索引机制(BBI)。BBI在索引创建时按照一定的基数对元组数据进行分段,以段为单位建立位图索引,索引数据量的决定因子

针对现有工作提出的网络攻击效果比较简单、含义抽象的缺点，研究了网络攻击效果的提取和分类。首先定义原子功能作为攻击效果的基本单位，指出原子功能提取的原则，通过分析NVD漏洞数据库、Snort规则库和Li

一种基于分类和有效区域的运动估计快速搜索算法，沈工建，马继东，基于对非对称十字型多层次六边形格点搜索算法(UMHexagonS）深入的研究，本文提出一种改进的运动估计搜索算法，改进一：增加一个与内�

提出一种车道线分类检测算法。首先采用LDA对道路图像进行有针对性的灰度化，以便更好地区分车道线与道路。采用LSD算法检测灰度图像中的直线部分并确定车道线的方向。在此基础上，选取符合车道线灰度范围内的像

为了有效缓解不同受试者跨天试验间脑电信号差异对分类性能的影响，结合共空间模式和小波包分解算法，对12个受试者连续5天的脑电波数据进行空间滤波处理和时频域上小波包能量特征提取。采用Baggingtree

针对BLAST算法在查找命中的过程中需要遍历数据库造成计算资源消耗的问题，提出了基于位图索引和B 树的数据存储方式以加快数据的检索。改进算法利用位图索引的原理建立数据库的单词-位向量表，并对这个表使用

遥感图像分类方法通常采用监督的学习算法，它需要人工选取训练样本，比较繁琐，而且有时很难得到；而非监督学习算法的分类精度通常很难令人满意。针对这些缺陷，提出一种基于Kmeans与支持向量机(SVM)结合

目前基于PU问题的时间序列分类常采用半监督学习对未标注数据集[U]中数据进行自动标注并构建分类器，但在这种方法中，边界数据样本类别的自动标注难以保证正确性，从而导致构建分类器的效果不佳。针对以上问题，