电力市场下基于改进遗传算法的发电公司内部机组组合

舰载机弹药调度所涉及设备及限制条件多,其方案设计属于NP-hard组合优化问题。 传统的基本遗传算 法(SGA)求解此类问题在全局搜索和收敛方面存在不足,因而提出了改进的遗传算法。首先,采用实值分段方

主要介绍了基于等代设计法的复合材料风力机叶片初始铺层设计,总结了叶片各剖面厚度计算方法;基于Matlab与ANSYS交互机制,建立了以单层层合板厚度为参数变量,使叶片总质量达到最小为目标的优化模型,分

建立了组卷问题的可扩展的数学模型,采用权重系数法将多目标转换为单目标完成适应度函数的设计,对遗传算法中的编码方案、初始种群产生、遗传算子进行改进。实验表明,改进组卷算法在试题库较大且组卷约束目标较多时

针对遗传算法的遗传效率问题,引入不动点理论的"剖分-标号-剖分"思想,通过寻找全标单纯形来对最优解进行定位,对全标单纯形再次剖分,寻找其内部的全标单纯形,使最优解得范围进一步缩小。

针对传统的遗传算法存在搜索效率低和无客观判敛标准的缺点,结合不动点算法的渐细剖分思想对其进行改进,首先将函数优化问题转换为不动点问题;然后对解空间做单纯剖分,根据剖分顶点信息进行迭代搜索;最后将寻找到

:为实现可重构计算中的软硬件任务自动划分,引入了遗传算法来搜寻最优解。首先,为解决标准遗传算法可 能出现种群早熟和种群进化后期收敛速度慢的问题,使用了小生境技术来保护种群中基因的多样性。其次,设计了

在三维立体成像技术研究中, 图像深度提取不受光源照射方向及物体表面发射特性的影响, 不存在阴影, 因此可以更准确地表现物体目标表面的三维深度信息。为了获取精确的深度图像, 提出一种深度获取方法, 采用

云计算环境具有一定的复杂性和动态性,这种环境极易发生负载失衡的情况。负载均衡技术是云计算环境中关键技术,在云计算环境中,如果多数用户发出请求服务时,如何把大量任务快速、合理分配至单个虚拟资源节点并实施

TSP问题不仅仅是旅行商问题，其他许多的NP完全问题也可以归结为TSP问题，如邮路问题等

通过选择，交叉，变异，来得到最优个体，我自己使用过，代码很好用