拟合函数程序,包括各种概率分布情况极大似然估计。
参数估计是概率统计中的重要问题,该文档描述了参数估计中的矩估计法。
基于EMS的最优线路参数估计模型,田君杨,韦化,当前电力系统实际情况,提出一种新的线路参数估计方法,考虑了测量函数、电压降落方程及测量数据约束方程,建立基于能量管理系统
分数阶傅里叶变换作为一种线 性变换, 能够实现线性调频信号检测与分离。而多项式相位信号在短时间内可以由线性调频信号提供良好的近似, 故可以采 用短时分数阶傅里叶变换实现多线性调频分量的检测与分离。对每
负荷作为网络模型的一部分,并且在不同供电系统中的重要性而言,负荷建模一直是研究的一个重要领域,尤其是负荷的动态行为在电力系统研究中,是大家非常感兴趣的。这篇论文也关注实时建模和电力系统中负荷的动态改变
高斯混合模型是有效的描述数据集合分布的手段,高斯混合模型中各个单高斯模型的均值、方差和权重的估计,实际上是样本空间下的参数估计问题。参数估计的方法有很多,相比较而言,EM算法是MLE(Maximum
论文研究-时变弹性系数生产函数的非参数估计.pdf, 提出了时变弹性系数生产函数模型,该模型刻画了弹性系数不再是常数而是随时间变化而变化的函数,并且去除了古典生产函数模型的两个不合理的假设,即所提出
时频分析方法:短时傅立叶变换和维格纳分布等时频分析方法以及其Matlab实现方法
针对传统异常流量检测方法检测精度较低,Hurst指数估计受估计序列尺度的影响,提出了基于分数阶傅里叶变换(FRFT)估计Hurst指数的方法。在此基础上,实现了基于Hurst指数变化的异常检测,有效解
以标准微粒群算法PSO为基础,提出了一种改进的群体规模可变的微粒群算法—VPPSO。该方法是在标准PSO的进化过程中,当PGBEST(全局最好值)连续多代不发生变化时,利用遗传算法的杂交机制产生子代,
